自然语言标注 ：用于机器学习（影印版,英文）

  Preface
1.  TheBasics
  The Importance of Language Annotation
    The Layers of Linguistic Description
    What Is Natural Language Processing?
  A Brief History of Corpus Linguistics
    What Is a Corpus?
    Early Use of Corpora
    Corpora Today
    Kinds of Annotation
  Language Data and Machine Learnin9
    Classification
    Clustering
    Structured Pattern Induction
    The Annotation Development Cycle
    Model the Phenomenon
    Annotate with the Specification
    Train and Test the Algorithms over the Corpus
    Evaluate the Results
    Revise the Model and Algorithms
  Summary
2.  DefiningYourGoaI and Dataset
  Defining Yoor Goal
    The Statement of Purpose
    Refining Your Goal：Informativity Versus Correctness
    Background Research
    Language Resources
  ……

  是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库 了。无论你使用英语、汉语或者其他任何意种自然语言，本书都 可以手把手地指导你义种经验证的标注开发周期一一把元语添加 到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你 无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。
通过每ー步中的详细示例，你将学到"标注开发过程"是如何帮 助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你 也将了解到一个实际标注项目的完整演示。
在收集你的数据集（语料库）之前定义一个清晰的标注目
学习用子分析你的语料库中语言内容的工具
搭建用于你的标注项目的模型和规范
检査从基本的XML到语言标记框架这样ー些不同的标注格
创建适合于训练和测试机器学习算法的黃金标准语料库
选择用来处理你的标注数据的机器学习算法
评估测试结果并修正你的标注任务
学习如何使用用于标注文本和调整标注的轻置级软件

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