ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践

前言
第1章 ODPS概述
1.1 引言
1.2 初识ODPS
1.2.1 背景和挑战
1.2.2 为什么做ODPS
1.2.3 ODPS是什么
1.2.4 ODPS做什么
1.3 基本概念
1.3.1 账号（Account）
1.3.2 项目空间（Project）
1.3.3 表（Table）
1.3.4 分区（Partition）
1.3.5 任务（Task）、作业（Job）和作业实例（Instance）
1.3.6 资源（Resource）
1.4 应用开发模式
1.4.1 RESTful API
1.4.2 ODPS SDK
1.4.3 ODPS CLT
1.4.4 管理控制台
1.4.5 IDE
……

李妹芳，东北大学硕士，阿里数据平台事业部工程师，曾译有《Linux系统编程》、《数据之美》、《数据可视化之美》等技术图书。她喜欢儿童文学。

ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。
《ODPS指南 阿里大数据平台应用开发实践》是学习和掌握ODPS的指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。
《ODPS指南 阿里大数据平台应用开发实践》适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习，对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说，也是很好的参考资料。

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