信念网络在话题识别与追踪中的应用研究

序
前言
第1章绪论1
1.1研究背景1
1.2研究现状2
1.2.1话题识别与追踪研究现状2
1.2.2话题识别与追踪模型研究现状8
1.2.3信念网络及应用研究现状12
1.3研究内容与研究目标13
1.4本书主要创新点14
1.5组织结构14
第2章研究基础17
2.1测试集合及评测标准17
2.1.1测试集合17
2.1.2评测标准23
2.2话题识别与追踪相关研究26
2.2.1发展历程27
2.2.2相关概念27
2.2.3研究任务28
2.2.4实现方法30
2.2.5经典话题模型及扩展研究33
2.3贝叶斯网络理论50
2.3.1贝叶斯网络的概率基础51
2.3.2贝叶斯网络的结构52
2.3.3贝叶斯网络的推理54
2.3.4基于贝叶斯网络的信息检索模型55
2.4本章小结59
第3章话题特征选择61
3.1引言61
3.2特征选择理论62
3.2.1基于搜索策略的特征选择方法63
3.2.2基于评价准则的特征选择方法66
3.3基于ITF—IDF的话题特征选择72
3.4坐标下降法73
3.5基于聚类的互信息74
3.6基于DCMI的话题特征选择75
3.6.1动态互信息76
3.6.2特征子集规模的确定77
3.7实验与分析78
3.7.1目标函数求解78
3.7.2DCMI和BMI性能比较79
3.7.3DCMI和ITF—IDF的追踪性能80
3.7.4实验分析81
3.8本章小结83
第4章基于信念网络的静态话题模型85
4.1引言85
4.2静态话题模型理论86
4.3基于信念网络的静态话题模型Ⅰ87
4.4基于信念网络的静态话题模型Ⅱ88
4.4.1建模基础88
4.4.2模型拓扑结构及概率推导89
4.5实验与分析90
4.5.1实验过程90
4.5.2实验结果及分析91
4.6本章小结93
第5章基于信念网络的动态话题模型95
5.1引言95
5.2动态话题模型理论95
5.2.1自适应学习理论96
5.2.2增量式学习算法96
5.2.3结构化话题模型的动态变形98
5.3基于信念网络的动态话题模型Ⅰ99
5.4基于信念网络的动态话题模型Ⅱ100
5.5实验与分析101
5.5.1实验过程101
5.5.2实验结果101
5.5.3实验分析103
5.6本章小结104
第6章误报检测用于优化基于信念网络的动态话题模型Ⅱ107
6.1引言107
6.2主流静态分析技术108
6.3动态话题追踪误报成因分析109
6.4误报检测110
6.5实验与分析112
6.5.1实验步骤112
6.5.2实验结果及分析113
6.6本章小结115
第7章动态话题追踪中的时序权重117
7.1研究基础117
7.2时序权重及动态更新118
7.3实验及分析119
7.3.1时间距离阈值α119
7.3.2权重阈值β120
7.3.3时序权重有效性验证121
7.4本章小结122
第8章基于话题的事件相似度计算123
8.1基础知识123
8.1.1相关概念123
8.1.2模板设计124
8.2事件相似度计算125
8.3同一话题下的事件相似度计算方法128
8.4实验内容及分析129
8.5本章小结131
第9章总结与展望133
9.1本书的主要工作133
9.2对今后工作的展望134
参考文献137

向量空间检索模型在话题识别与追踪领域的成功应用，从理论上证明用于信息检索的贝叶斯网络模型亦可用于该领域。信念网络模型属于基于贝叶斯网络的检索模型的一种，专著围绕该思想，将其用于话题识别与追踪模型的构建，为该领域提出新的研究方法。考虑到新闻报道的特殊性，在文本处理阶段，将在基本互信息的基础上，提出融合聚类思想和时间距离的新闻话题特征选择方法，用于计算新闻报道中术语的权重。为了获得每个话题的初始特征子集规模，给出基于类内距离很小、类间距离优选的目标函数，并采用坐标下降法对其求解结合信念网络模型和新闻报道的特点，给出四个基于信念网络的话题模型BSTM-I、BSTM-II、BDTM-I和BDTM-II。BSTM-I、BSTM-II属于静态话题模型，其区别是节点层数、类型。BDTM-I属于动态话题模型，节点类型和弧的意义与静态模型相同，不同的是在话题追踪过程中，其术语层会随着话题的发展而不断更新，包括术语权重的更新和术语节点的插入、删除。以上三个话题模型沿用了传统建模思想，具备和以往模型相同的优缺点。BDTM-II打破传统建模的思想，运用信念网络模型提供了一个灵活框架的优势，将术语节点分为两类：初始核心术语节点和更新术语节点，并采用析取手段将它们作为两类证据进行归并。依据模型的拓扑结构、贝叶斯概率和条件独立性假设给出了上述四个话题模型的概率推导。很后，专著将在上述内容的基础上，进行基于信念网络的话题模型优化研究，以期进一步提高模型的综合性能。

定价：为出版社全国统一定价；

文轩价：为商品的销售价，是您最终决定是否购买商品的依据；受系统缓存影响，最终价格以商品放入购物车后显示的价格为准；

新广告法规定所有页面信息中不得出现绝对化用词和功能性用词。

本店非常支持新广告法，但为了不影响消费者正常购买，页面明显区域本店已在排查修改，对于不明显区域也将会逐步排查并修改，我们此郑重声明：本店所有页面上的绝对化用词与功能性用词在此声明全部失效，不作为赔付理由。涉及“教育部声明”中的商品，均不代表教育部指定、推荐的具体版本，仅代表该商品的内容为指定、推荐书目。因极限用词引起的任何形式的商品赔付，本店不接收且不妥协。希望消费者理解并欢迎联系客服帮助完善，也请职业打假人士高抬贵手。