游戏数据分析实战

企业采购书卡请拔打028-83157469,团购书目请拨打19113427458(法定工作日9:00-17:00)

定  价 :
¥ 79.00
文 轩 价 :
¥46.60 (5.9折)
库  存 :
现在有货
作  者 :
黎湘艳,叶洋
所属分类 :
图书 > 行业职业 > 计算机 > 编程语言
促销活动 :
❤老客户回馈,积分换礼券,购书更实惠
❤图书订单大陆地区包邮(新疆西藏运费每单20元)
详情 >>
购买数量 :
- +
立即购买
服  务 :
由"文轩网"直接销售和发货,并提供售后服务
正品低价| 闪电发货|货到付款| 高效退换货
¥46.60 (5.9折)
  • 作 者: 黎湘艳,叶洋
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 出版时间:2018-01-01
  • 开 本:16开
  • 页 数:279
  • 印刷时间:2018-01-01
  • 字 数:400千字
  • 装 帧:平装
  • 语  种:中文
  • 版 次:1
  • 印 次:1
  • I S B N:9787121327872

目录

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事 1
1.2 数据分析的定义及步骤 2
1.3 数据分析的价值 6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
1.5 图表制作的要点 7
1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12
1.7 游戏业务相关数据 15
1.8 案例:不同写法的分析报告分享 16
第 2 章 游戏关键数据指标 21
2.1 转化率 21
2.2 留存率 23
2.3用户付费指标 26
2.4 导入用户成本 27
2.5 LTV 28
2.6 ROI 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例:预订用户分析 32
3.2 案例:预订用户转化率预估 45
3.3 案例:竞品分析 51
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例:封测用户调查分析 58
4.2 案例:渠道用户质量分析 83
4.3 案例:客户端大小对用户转化率的影响 92
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
4.5 很优市场费投放预估 101
4.6 案例:用户流失原因分析 105
第 5 章 公测期市场分析 118
5.1 案例:预热期的竞品调研 119
5.2 案例:游戏服务器数量确定 126
5.3 案例:广告投放效果分析 132
5.4 案例:用户手机机型分布分析 141
第 6 章 公测期用户分析 153
6.1 用户流失原因分析 153
6.1.1 案例 1:合理定义流失用户 154
6.1.2 案例 2:玩家等级副本流失分析 159
6.1.3 案例 3:流失率与当前等级流失率分析 162
6.1.4 案例 4:等级付费转化率分析 163
6.1.5 案例 5:卸载客户端的用户流失分析 166
6.1.6 案例 6:应用 5W1H 分析法分析流失用户 173
6.2 活跃用户细分 189
6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
6.2.2 案例:《全民×××》聚类分析 SPSS 实现 189
6.3 案例:预订且登录用户分析 196
第 7 章 公测期付费分析 202
7.1 案例:用户付费习惯分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 数据来源 203
7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
7.1.6 分析结论 208
7.1.7 小结 209
7.2 案例:高端用户预流失模型 209
7.3 案例:装备定价策略分析 214
7.4 案例:游戏收入下降原因分析 217
7.5 案例:分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析结论 224
7.5.3 小结 225
第 8 章 公测期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《游戏 A》更新版本后的效果分析 227
8.1.3 分析结论 237
8.1.4 小结 238
8.2 案例:活动效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
8.2.4 小结 245
8.3 案例:开新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《游戏 A》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
8.3.3 小结 251
8.4 案例:区服合并分析 251
8.4.1 区服合并后的平均在线人数、消耗 ARPPU 值 251
8.4.2 平均在线及平均在线消耗相关性关系 254
8.4.3 合服前后等级分布、人均 PVP 以及敌对势力均衡情况 254
8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
8.4.5 主要结论 257
8.5 聊天内容分析 258
8.5.1 案例 1:《游戏 A》游戏内聊天记录分析 258
8.5.2 案例 2:《游戏 B》 QQ 群聊天记录分析 266
8.5.3 案例 3:《游戏 C》贴吧发帖记录分析 275

作者简介

黎湘艳,盛大游戏数据分析专家,具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作,先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作,主要产品有:《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《很终幻想14》《血族》《不错地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期,例如,准确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等,对运营效果有显著提升;撰写各类专题分析报告超过100篇,报告能紧密贴合业务,是游戏运营和发行的重要参考信息,在一定程度上驱动了业务开展,提升了运营收入。
叶洋,游卡桌游资历数据分析师,具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

内容简介

《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员 及对数据分析感兴趣的读者,介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。 《游戏数据分析实战》主要分为三部分:靠前部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步 监控游戏整体运营情况;第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品 分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;第三部分主要对游戏正式发行 后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现 游戏的精益化运营。 《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主,通过 SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式 让读者快速掌握游戏数据分析方法。

价格说明

定价:为出版社全国统一定价;

文轩价:为商品的销售价,是您最终决定是否购买商品的依据;受系统缓存影响,最终价格以商品放入购物车后显示的价格为准;

关于新广告法声明

新广告法规定所有页面信息中不得出现绝对化用词和功能性用词。

本店非常支持新广告法,但为了不影响消费者正常购买,页面明显区域本店已在排查修改,对于不明显区域也将会逐步排查并修改,我们此郑重声明:本店所有页面上的绝对化用词与功能性用词在此声明全部失效,不作为赔付理由。涉及“教育部声明”中的商品,均不代表教育部指定、推荐的具体版本,仅代表该商品的内容为指定、推荐书目。因极限用词引起的任何形式的商品赔付,本店不接收且不妥协。希望消费者理解并欢迎联系客服帮助完善,也请职业打假人士高抬贵手。