中国畜养产污综合区划及趋势研究

前言
第一篇 中国畜养产污综合区划研究
第1章 中国畜养产污综合区划研究概述
1.1 非点源污染及畜禽养殖污染现状与防治
1.1.1 非点源污染现状
1.1.2 畜禽养殖污染现状
1.1.3 污染防治及面临问题
1.2 中国畜养产污综合区划研究的意义
1.3 畜禽养殖污染相关研究
1.3.1 国外的农业非点源污染研究进展
1.3.2 国内的农业非点源污染研究进展
1.3.3 畜禽养殖污染危害研究进展
1.3.4 畜禽养殖污染物估算研究进展
1.3.5 畜禽养殖空间分布研究进展
1.4 污染空间分析方法相关研究
1.4.1 污染空间分布研究进展
1.4.2 空间统计与模型分析方法研究进展
1.5 综合区划理论及实践研究
1.5.1 综合区划研究：区划理论与方法
1.5.2 综合区划研究：综合区划实践
1.6 中国畜养产污综合区划研究内容
第2章 农业源污染机理分析与指标体系构建
2.1 借鉴天地人思想的农业源污染机理分析
2.2 综合区划指标选取原则
2.3 综合区划指标选取依据
2.4 自然条件指标体系构建
2.5 农业基础条件指标体系构建
2.6 农业社会经济条件指标体系构建
2.7 农业种养情况指标体系构建
2.8 产污情况指标体系构建
第3章 中国畜养产污综合区划方案设计
3.1 中国畜养产污综合区划的原则及方法
3.2 中国畜养产污综合区划的数据源
3.3 中国畜养产污综合区划指标标准化
3.4 中国畜养产污综合区划指标评分方法
3.5 中国畜养产污综合区划的分区方法
第4章 中国畜养产污综合区划一级区划分
4.1 自然条件指标综合评分分级
4.2 农业基础条件指标综合评分分级
4.3 中国畜养产污综合区划一级区划分
4.4 中国畜养产污综合区划一级区划分的合理性
第二篇 中国畜养产污影响因素研究
第5章 基于格数据的影响因素探索性分析
5.1 全国范围分省格数据的指标代表性
5.2 全国分省尺度的畜养产污影响因素分析
5.3 东北区分县格数据的指标代表性
5.4 东北区分县尺度的畜养产污影响因素分析
第6章 基于格网化数据的影响因素分析
6.1 空间抽样准备
6.2 东北区格网化数据的空间系统抽样
6.3 东北区分省格网化指标的代表性分析
6.4 东北区分省格网化数据的影响因素分析
6.5 东北区分县格网化指标的代表性分析
6.6 东北区分县格网化数据的影响因素分析
6.7 方法对比分析
第7章 基于影响因素地理加权回归分析的分区研究
7.1 东北区分县格数据与格网化数据的空间异质性
7.2 东北区分县格数据的影响因素GWR分析
7.3 东北区二级分区研究
第三篇 畜禽养殖时空趋势及产污核算研究
第8章 中国规模化畜禽养殖量区域差异
8.1 中国畜禽养殖业的规模化趋势
8.2 标准规模化养殖量核算与锡尔指数方法
8.3 中国规模化畜禽养殖量的总体特征
8.4 中国规模化畜禽养殖量的区域差异及分解
8.5 中国规模化畜禽养殖量区域差异贡献率分析
8.6 一些思考与政策建议
第9章 河南省畜禽养殖的基本时空趋势
9.1 河南省生猪出栏量的时空趋势
9.1.1 各地市生猪出栏量的基本时空趋势
9.1.2 河南省五大区生猪出栏量的时空趋势
9.2 河南省肉牛出栏量的时空趋势
9.2.1 各地市肉牛出栏量的基本时空趋势
9.2.2 河南省五大区肉牛出栏量的时空趋势
9.3 河南省家禽出栏量的时空趋势
9.3.1 各地市家禽出栏量的基本时空趋势
9.3.2 河南省五大区家禽出栏量的时空趋势
第10章 基于时间序列数据的省域畜养产污核算
10.1 省域畜养产污核算研究的必要性
10.2 省域畜养产污核算及农业消纳与承载负荷核算
10.3 2000～2014年河南畜养产污核算
10.4 2000～2014年河南畜养产污农田消纳及承载负荷
10.5 一些思考与对策分析
参考文献
附录 土地利用类型及含义

付强，男，1980年生，博士。副教授．硕士生导师．现任河南师范大学旅游学院旅游规划系（人文地理与城乡规划基层教学组织）主任，主要从事空间统计方法的领域应用研究（畜养产污核算及空间分析、旅游问题空间分析，区划）。E-mail:fuqiang@htu.edu.cn, fuq@lreis.ac.cn。

在国内外文献综述的基础上，本书的研究思路是：首先分析农业非点源污染机理，并构建畜养产污综合区划指标体系；然后，采用等值图分级、分布图系、重心曲线及分级合并的方法，参考中国自然区划、中国畜牧业综合区划、中国综合农业区划和畜养污染减排核算分区进行中国畜养产污的区域区划；最后，以东北区为典型区核算多尺度的指标数据，借助数理统计和空间分析方法进行主要影响因素研究，并探索基于主导因素的类型区划方法。研究取得了以下成果：（1）构建了中国畜养产污综合区划指标体系，包括自然条件、农业基础条件、农业社会经济条件、农业种养情况和产污情况等五类，其中共12个二级指标和31个三级指标；（2）设计了定量分析与定性分析相结合、区域区划与类型区划相结合的产污综合区划方案；（3）得到了产污综合区划一级分区方案，包括甘新蒙区、北蒙黑区、青藏区、东北区、黄土高原区、内蒙及长城沿线区、黄淮海区、西南区、长江中下游区、华南区等十个一级区；（4）以东北区为例，采用多尺度指标数据，通过多种统计方法筛选了东北区畜养产污的影响因素，并探索了各种因素的空间分异规律。基于以上研究成果，本书形成了下述结论：（1）本研究构建的中国畜养产污综合区划指标体系是合理的。在进行中国畜养产污综合区划及相关研究时，应综合考虑自然条件、农业基础条件、农业社会经济条件、农业种养情况和产污情况指标。（2）本研究设计的中国畜养产污综合区划方案是可行的。在进行全国综合区划研究时，建议结合定量分析与定性分析，在宏观尺度的区域区划中参考自然因素，在中观尺度的类型区划中参考经济因素。（3）采用多尺度指标数据，借助多种统计和分析方法能够进行影响因素和区划指标空间分异规律的研究。在进行畜养产污综合区划研究时，可根据不同的研究范围和不同的研究目标，选择合适的研究尺度进行分区规律的探索。

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