大规模Java平台虚拟化与调优

译者序
前言
第1章大规模Java平台简介1
1.1大规模Java平台的分类1
1.2大规模Java平台的趋势与需求2
1.2.1计算资源合并2
1.2.2JVM实例合并2
1.2.3弹性与灵活性3
1.2.4性能3
1.3大规模Java平台的技术因素3
1.3.1Java平台在理论和实际中的3
1.3.2NUMA7
1.3.3在生产环境中，最为常见的JVM规模13
1.3.4JVM和VM的水平扩展与垂直扩展13
1.4本章小结17
第2章现代化可扩展的数据平台18
2.1SQLFire的拓扑结构20
2.1.1客户端/服务器拓扑结构21
2.1.2端到端拓扑结构23
2.1.3冗余区23
2.1.4全球的多点拓扑结构23
2.2SQLFire特性25
2.2.1服务器分组27
2.2.2分区29
2.2.3冗余31
2.2.4位置协同32
2.2.5磁盘持久化33
2.2.6事务35
2.2.7缓存插件39
2.2.8监听器41
2.2.9writer43
2.2.10异步监听器44
2.2.11DBSynchronizer46
2.2.12SQLF命令与DDLUtils48
2.3Active-Active架构与现代化数据平台49
2.4本章小结52
第3章大规模Java平台调优53
3.1GC调优方法58
3.1.1步骤A：新生代调优58
3.1.2步骤B：老年代调优62
3.1.3步骤C：Survivor空间调优63
3.2本章小结65
第4章设计和划分大规模Java平台66
4.1为虚拟化大规模Java平台设计和划分新环境66
4.1.1步骤1：建立生产环境下的负载Profile67
4.1.2步骤2：建立基准67
4.1.3步骤3：划分生产环境77
4.2划分vFabricSQLFireJava平台：第二类工作负载78
4.2.1步骤A：确定实体分组78
4.2.2步骤B：确定数据Fabric的内存大小81
4.2.3步骤C：确定模板VM和JVM的大小以及所需的vFabricSQLFire成员数量84
4.2.4理解HotSpotJVM内部的内存分区85
4.2.5理解划分大型VM和JVM时NUMA的影响86
4.2.6vFabricSQLFire大小划分样例90
4.3本章小结96
第5章性能研究97
5.1SQLFire和RDBMS性能研究97
5.1.1性能结果98
5.1.2结果总结101
5.2Olio工作负载运行在tcServer和vSphere上的性能研究101
5.3SpringTrader性能研究105
5.3.1vSphere应用层和数据层配置107
5.3.2SpringTrader性能研究结果110
5.4ESXi3、ESXi4.1和ESXi5的性能差异111
5.4.1CPU调度改进111
5.4.2内存增强112
5.5vSphere5性能提升113
5.6本章小结114
第6章很好实践115
6.1vSphere上企业级Java应用的很好实践（第一类）117
6.1.1VM规模大小以及配置的很好实践117
6.1.2VMvCPU的很好实践118
6.1.3VM内存划分的很好实践119
6.1.4VM时间同步很好实践122
6.1.5垂直扩展性的很好实践122
6.2水平可扩展性、集群以及池的很好实践123
6.2.1分层之间配置的很好实践124
6.2.2vSphere的很好实践126
6.3SQLFire很好实践以及vSphere上SQLFire的很好实践（第二类JVM工作负载的很好实践）128
6.3.1SQLFire很好实践129
6.3.2在vSphere上vFabricSQLFire的很好实践131
6.4第三类工作负载的很好实践136
6.5GC策略选择138
6.5.1IBMGC可选方案139
6.5.2OraclejRockitGC策略140
6.6本章小结140
第7章监控与故障排除141
7.1开启请求支持的Ticket142
7.2通过vCenter收集指标143
7.3借助esxtop排查vSphere问题的技术146
7.4Java问题排除指导148
7.4.1排查Java内存问题150
7.4.2排查Java线程竞争的问题151
7.5本章小结152
附录FAQ153
术语表170

Emad Benjamin，VMware公司首席架构师，过去9年来一直关注VMWare vSphere、vFabric GemFire和SQLFire环境上的Java。Benjamin有20余年IT行业经验，其中包括16年使用Java的经验。他在虚拟化和Java的交叉领域有着深厚的背景知识，曾参与撰写《Enterprise Java Application Architecture on VMware》，并曾在VMWorld、SpringOne、UberConf和NFJS上发表过与Java虚拟化相关的演讲。

张卫滨，毕业于天津大学，现为软件工程师、InfoQ社区编辑，熟悉Java语言，对Java开源框架（如Spring、Hibernate、Eclipse等）有一定的研究，目前主要致力于企业级软件的开发以及流程优化。译著有《Spring实战（第3版）》《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》和《Spring Data实战》。

文建国，系统架构设计师、高级项目经理、PMP，精通Spring等优秀开源技术在企业中的应用，主要研究方向为云计算、大数据、业务基础平台、分布式等技术。他曾参与中国电信ITSP3.0技术架构规范编写，有着多个大型云计算项目的架构和管理经验。他目前致力于移动互联网社区O2O平台的架构和研发。译著有《Spring Data实战》。

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